Arducam Kameramodul MBS-SES-185-27

Das ArduCAM-Team hat eine Reihe von Kameramodulen für den Raspberry Pi veröffentlicht, darunter 5MP- und 8MP-Module. Sie sind vollständig kompatibel mit der offiziellen Version und werden unterteilt in Standard Version, Optimierte Optische Leistung Version, Miniatur Spionagekamera Version, NoIR Version, Motorisierte IR Cut Version und Programmable Motorized Focus Camera Version. Diese Kameramodule unterstützen alle Raspberry Pi-Modelle und benötigen ein 15-zu-22-Pin-Kabel oder einen Adapter, um mit dem Pi Zero zu funktionieren. Dieses Arducam 12MP IMX477-Kameramodul für Raspberry Pi hat die gleiche Größe der Kameraplatine und die gleichen Befestigungslöcher wie das Raspberry Pi-Kameramodul V2, so dass keine größeren Hardware-Änderungen erforderlich sind, um Ihre 8MP IMX219 zu entsorgen und Arducam zu übernehmen. Auch Anwendungen mit Platz- und Gewichtsbeschränkungen, wie z. B. Drohnen, profitieren von der IMX477-Kamera, da sie dieselbe Bildaufnahmeleistung und dieselben Steuerbefehle wie die offizielle Raspberry Pi High Quality Camera bietet, dabei aber wesentlich kleiner und leichter ist und über austauschbare M12-Objektive verfügt.

WICHTIGER HINWEIS ZU DEN IMX477 MIPI LANES
Die IMX477-Kameramodul unterstützt 4 Lanes in der Hardware, aber der 4-Lane-Kameratreiber erfordert zusätzliche Anpassungen:

Standard Raspberry Pi und Jetson Nano/Xavier NX können physikalisch keine 4-Lane-Verbindung unterstützen (beide haben nur 2-Lane CSI-Anschlüsse). Nur das Raspberry Pi Compute Module und einige Jetson Carrier Boards von Drittanbietern verfügen über 4-Lane-Hardwareunterstützung. Daher ist dies keine allgemeine Notwendigkeit. Für eine 4-Lane-Verbindung sind neben dem physischen 4-Lane-Anschluss zusätzliche Arbeiten, insbesondere Kameratreiber, erforderlich. Und die Treiber sind durch die Leistung der Plattform selbst begrenzt. Zum Beispiel kann 4-Lane kein 4k-Video auf dem Raspberry Pi freischalten, da der VideoCore dies derzeit nicht unterstützt. Auch der Jetson Nano ist in gewissem Maße durch die Kodierungsmöglichkeiten eingeschränkt. Sie müssen sicherstellen, dass Sie es wirklich brauchen.

Anwendung
UAV/Drohnen/FPV-Kamera
Maschinelles Sehen
Robotik
Erkennung von Gesichtern
Defekt-Erkennung