Arducam Kameramodul MBS-SES-192-03 kaufen

Kameramodul mit Linse auf grüner Leiterplatte, verbunden mit einem Flachbandkabel.

'Kameramodul mit Linse, flachem Kabel und Beschriftung IMX219, geeignet für Elektronikprojekte oder Raspberry Pi Anwendungen.'

Ein grünes Elektronikbauteil mit einem Flachbandkabel, das in einem weißen Anschluss oben eingesteckt ist; sichtbare Schaltkreise und Bauteile.

Ein elektronisches Bauteil mit einem silbernen Gehäuse und einem orangefarbenen flexiblen Leiterstreifen, der Anschlusskontakte zeigt.

1/4

Lieferung Fr., 23. Okt.

Neu

Rechnungsstellung für alle Partner-Artikel jetzt direkt durch Conrad

Menge (Stück)

Ersparnis

Verpackungspreis (zzgl. MwSt.)

Mengenrabatte variieren je nach Verkäufer

Sie sparen 0,00 €

Anzahl

Stück

Gesamt (70,58 € / Stück)

70,58 €

zzgl. MwSt.

Kostenfreier Versand mit

14 Tage Rückgaberecht inklusive (30 Tage mit)

Rechtliche Bedenken melden

Umwelt & Entsorgung (Elektrogeräte, Batterien, Verpackungen)

Technische Daten

Sensor: Sony 8MP IMX219
Optisches Format: 1/4"
Bildrate: 30fps@8MP, 60fps@1080p, 120fps@720p
Datenformat: RAW8/RAW10
EFL: 2,8 mm
F.NO: 2,8
Blickwinkel: 75° horizontal
IR: Integrierter IR Filter, nur sichtbares Licht
Schnittstelle: MIPI CSI-2 2-lane

Produkt-Art: Kameramodul

Passend für (Details): NVIDIA Jetson Nano Plattform. Raspberry Pi Computer Modul

Ausführung: MBS-SES-192-03

Herst.-Teilenr.: MBS-SES-192-03

Dokumente & Downloads

Bedienungs- und Sicherheitshinweise

Bedienungs- und Sicherheitshinweise 3205051 Arducam Kameramodul MBS-SES-192-03

Beschreibung

Diese Kameras wurden speziell für die Anwendung mit den NVIDIA Jetson Developer Kit Kit entwickelt. Verwendet werden hier die 8MP IMX219-Kameras mit diversen Aufsätzen, um möglichst viele Anforderungsbereiche in Bezug auf Autofokus, Weitwinkel, geringe Verzerrung etc. mit den Kameras abdecken zu können. Die ArduCAM NVIDIA Jetson Camera 8MP IMX219 niedrige Verteilung wurde hauptsächlich für die NVIDIA Jetson Nano Plattform entwickelt. Mit dem Raspberry Pi Computer Modul funktioniert sie ebenso, jedoch nicht mit den Standard-Raspberry Pi-Modellen. Anwendung findet diese Kamera in, zum Beispiel, folgenden Bereichen: unbemannte Fahrzeuge, autonome Robotersysteme, intelligente Viedeoanalysen, beim Bauen von Drohnen und mobile medizinische Bildgebung.