Arduino VENTUNO Q Starter 16 GB 8 x 2.7 GHz

Mit dem VENTUNO Q präsentiert Arduino zum 21. Firmenjubiläum ein leistungsstarkes Dual-Brain-Board, das die Grenze zwischen Edge-Computing und Echtzeit-Steuerung auflöst. Basierend auf der Qualcomm® Dragonwing™ Technologie bietet diese Plattform eine beispiellose Rechenleistung für generative KI und komplexe Robotik-Anwendungen direkt auf dem Board.

Dual-Brain-Architektur: Intelligenz trifft Präzision
Das Herzstück des VENTUNO Q ist sein innovatives Zwei-Prozessor-Konzept. Während der Qualcomm® Dragonwing™ IQ8 Hauptprozessor anspruchsvolle Aufgaben wie Objekterkennung, Sprachverarbeitung und Entscheidungsfindung übernimmt, sorgt ein dedizierter STM32H5-Mikrocontroller für die deterministische Steuerung von Motoren und Aktoren. Diese Trennung garantiert, dass KI-Workloads die zeitkritische Hardware-Interaktion nicht beeinträchtigen.

Maximale Performance für Edge AI
Ausgestattet mit einer NPU (Neural Processing Unit), die bis zu 40 TOPS (Trillion Operations Per Second) liefert, ist das VENTUNO Q für moderne KI-Anforderungen gerüstet.
- Speicher: 16 GB LPDDR5 RAM ermöglichen das gleichzeitige Ausführen mehrerer KI-Modelle.
- Storage: 64 GB integrierter eMMC-Speicher bieten Platz für Betriebssysteme und umfangreiche Datensätze, erweiterbar über einen M.2-Slot für NVMe-SSDs.
- Software: Unterstützung für Ubuntu und Debian Linux auf der Prozessor-Seite sowie das bewährte Arduino-Core auf Zephyr OS für den Mikrocontroller.

Konnektivität und industrielle Schnittstellen
Das VENTUNO Q wurde für die nahtlose Integration in professionelle Umgebungen entwickelt. Es verfügt über eine Vielzahl an Schnittstellen:
- Vision: Drei 4-Lane MIPI-CSI Kamera-Anschlüsse für 360°-Wahrnehmung oder Stereo-Vision.
- Vernetzung: Hochgeschwindigkeits-Konnektivität durch 2.5 Gb Ethernet, Wi-Fi 6 und Bluetooth® 5.3.
- Industrie-Standards: Native Unterstützung für CAN-FD, PWM und High-Speed GPIOs für präzise physikalische Kontrolle.
- Display: HDMI-Ausgang und MIPI-DSI für interaktive Benutzeroberflächen.

Nahtlose Entwicklung mit dem App Lab
Um die Komplexität von KI-Projekten zu reduzieren, integriert sich das Board vollumfänglich in das Arduino App Lab. Entwickler können in einer einheitlichen Umgebung zwischen Arduino Sketches, Python-Skripten und fertigen KI-Modellen (wie LLMs oder Modellen zur Gestenerkennung) wechseln. Die Plattform ist zudem „ROS 2-ready“, was sie zur idealen Basis für autonome mobile Roboter und fortschrittliche Fabrikautomatisierung macht.

Kompatibilität ohne Kompromisse
Trotz der High-End-Spezifikationen bleibt das VENTUNO Q dem Arduino-Ökosystem treu. Es ist „Out-of-the-Box“ kompatibel mit klassischen Arduino UNO Shields, Modulino-Knoten und Qwiic-Sensoren. Zusätzlich verfügt es über einen 40-Pin-Header für Raspberry Pi HATs, was maximale Flexibilität bei der Wahl der Hardware-Erweiterungen bietet.

Das Arduino VENTUNO Q ist die Lösung für Entwickler, die nicht nur Daten verarbeiten, sondern Maschinen bauen wollen, die ihre Umwelt verstehen und in Echtzeit auf sie reagieren.