NVIDIA ConnectX-6 EN MCX613106A-VDAT - Netzwerkadapter
Intelligente und hochleistungsfähige Fabric für Rechen- und Speicherinfrastrukturen
Hohe Leistung in virtualisierten HPC-Netzwerken, einschließlich Network Function Virtualization (NFV)
Erweiterte Speicherfunktionen, einschließlich Verschlüsselung auf Blockebene und Prüfsummen-Offloads
Host-Chaining-Technologie für wirtschaftliches Rack-Design
Smart Interconnect für x86-, Power-, Arm-, GPU- und FPGA-basierte Plattformen
Flexible programmierbare Pipeline für Netzwerkflüsse
Befähiger für effizientes Service-Chaining
Effiziente E/A-Konsolidierung, Senkung der Kosten und Komplexität von Rechenzentren
Technische Daten
PCIe 4.0 x16 - 200 Gigabit QSFP56 x 2
Grafik-Prozessor / Marke
NVIDIA
Schnittstellen
QSFP+
Schnittstellen-Version
PCI Express 4.0
Bus
PCIe x16
UKCA
Ja
Beschreibung
NVMe-Speichergeräte bieten einen sehr schnellen Zugriff auf Speichermedien. Das sich entwickelnde NVMe-over-Fabric (NVMe-oF)-Protokoll nutzt RDMA-Konnektivität für den effizienten Fernzugriff auf NVMe-Speichergeräte, wobei das End-to-End-NVMe-Modell mit niedrigster Latenz arbeitet. Mit seinen NVMe-oF-Ziel- und Initiator-Offloads optimiert ConnectX-6 NVMe-oF weiter und verbessert die CPU-Auslastung und Skalierbarkeit. Die Block-Level-Verschlüsselung von ConnectX-6 stellt eine entscheidende Innovation für die Netzwerksicherheit dar. Beim Speichern und Abrufen von Daten im Transit werden diese ver- und entschlüsselt. Die ConnectX-6-Hardware entlastet die CPU von der IEEE AES-XTS-Verschlüsselung/Entschlüsselung und spart so Latenzzeiten und CPU-Auslastung. Durch die Verwendung dedizierter Verschlüsselungsschlüssel gewährleistet sie außerdem den Schutz von Benutzern, die dieselben Ressourcen nutzen. Da der ConnectX-6 die Blockspeicherverschlüsselung im Adapter durchführt, sind keine selbstverschlüsselten Festplatten erforderlich. Dies gibt Kunden die Freiheit, ihr bevorzugtes Speichergerät zu wählen, einschließlich byteadressierbarer und NVDIMM-Geräte, die traditionell keine Verschlüsselung bieten. Außerdem kann ConnectX-6 die Einhaltung der Federal Information Processing Standards (FIPS) unterstützen. Die Datenanalyse ist in vielen Unternehmensrechenzentren, Clouds und Hyperscale-Plattformen zu einer wesentlichen Funktion geworden. Maschinelles Lernen ist auf einen besonders hohen Durchsatz und niedrige Latenzzeiten angewiesen, um tiefe neuronale Netzwerke zu trainieren und die Erkennungs- und Klassifizierungsgenauigkeit zu verbessern. Als Adapterkarte mit einem Durchsatz von 200 GbE ist ConnectX-6 die perfekte Lösung, um Anwendungen des maschinellen Lernens das erforderliche Maß an Leistung und Skalierbarkeit zu bieten. ConnectX-6 nutzt die RDMA-Technologie, um niedrige Latenzzeiten und hohe Leistung zu erzielen. ConnectX-6 verbessert die RDMA-Netzwerkfähigkeiten sogar noch weiter, indem es eine End-to-End-Flusskontrolle auf Paketebene bietet.
Ausführung
NVIDIA ConnectX-6 EN MCX613106A-VDAT - Netzwerkadapter - PCIe 4.0 x16 - 200 Gigabit QSFP56 x 2
Systemanforderungen : FreeBSD, SUSE Linux Enterprise Server, Microsoft Windows, Red Hat Enterprise Linux, Ubuntu, VMware ESX
Beschreibung
NVMe-Speichergeräte bieten einen sehr schnellen Zugriff auf Speichermedien. Das sich entwickelnde NVMe-over-Fabric (NVMe-oF)-Protokoll nutzt RDMA-Konnektivität für den effizienten Fernzugriff auf NVMe-Speichergeräte, wobei das End-to-End-NVMe-Modell mit niedrigster Latenz arbeitet. Mit seinen NVMe-oF-Ziel- und Initiator-Offloads optimiert ConnectX-6 NVMe-oF weiter und verbessert die CPU-Auslastung und Skalierbarkeit. Die Block-Level-Verschlüsselung von ConnectX-6 stellt eine entscheidende Innovation für die Netzwerksicherheit dar. Beim Speichern und Abrufen von Daten im Transit werden diese ver- und entschlüsselt. Die ConnectX-6-Hardware entlastet die CPU von der IEEE AES-XTS-Verschlüsselung/Entschlüsselung und spart so Latenzzeiten und CPU-Auslastung. Durch die Verwendung dedizierter Verschlüsselungsschlüssel gewährleistet sie außerdem den Schutz von Benutzern, die dieselben Ressourcen nutzen. Da der ConnectX-6 die Blockspeicherverschlüsselung im Adapter durchführt, sind keine selbstverschlüsselten Festplatten erforderlich. Dies gibt Kunden die Freiheit, ihr bevorzugtes Speichergerät zu wählen, einschließlich byteadressierbarer und NVDIMM-Geräte, die traditionell keine Verschlüsselung bieten. Außerdem kann ConnectX-6 die Einhaltung der Federal Information Processing Standards (FIPS) unterstützen. Die Datenanalyse ist in vielen Unternehmensrechenzentren, Clouds und Hyperscale-Plattformen zu einer wesentlichen Funktion geworden. Maschinelles Lernen ist auf einen besonders hohen Durchsatz und niedrige Latenzzeiten angewiesen, um tiefe neuronale Netzwerke zu trainieren und die Erkennungs- und Klassifizierungsgenauigkeit zu verbessern. Als Adapterkarte mit einem Durchsatz von 200 GbE ist ConnectX-6 die perfekte Lösung, um Anwendungen des maschinellen Lernens das erforderliche Maß an Leistung und Skalierbarkeit zu bieten. ConnectX-6 nutzt die RDMA-Technologie, um niedrige Latenzzeiten und hohe Leistung zu erzielen. ConnectX-6 verbessert die RDMA-Netzwerkfähigkeiten sogar noch weiter, indem es eine End-to-End-Flusskontrolle auf Paketebene bietet.
Ausführung
NVIDIA ConnectX-6 EN MCX613106A-VDAT - Netzwerkadapter - PCIe 4.0 x16 - 200 Gigabit QSFP56 x 2