Optimale Leistung für komplexe KI-Anwendungen

Die Lenovo ThinkStation PGX bringt KI direkt ins Unternehmen. Mit der Leistung der Nvidia-Blackwell-Prozessoren ermöglicht die Workstation den lokalen Betrieb und die Erstellung von KI-Modellen ohne Cloud-Anbindung. Die Hardware ist optimal für Software-Entwicklung, Datenwissenschaften und den Betrieb komplexer KI-Anwendungen.

KI-Nutzung und Cloud gehören fast untrennbar zusammen. Dabei gibt es gute Gründe, die KI auch lokal zu nutzen – von Datenschutz bis Unabhängigkeit von Cloud-Verfügbarkeiten. Die Lenovo ThinkStation PGX schafft dafür die perfekte Basis. Denn im Mini-Tower-Gehäuse (HxBxT 5x15x15 cm) steckt geballte Rechenleistung von Nvidia.

Hardware-Booster für KI 
Als CPU kommt ein Nvidia GB10 Grace Blackwell Superchip zum Einsatz. Dieser besteht aus 20 ARM-basierten Kernen: 10x Cortex-X925 und 10x Cortex-A725. Die System-on-a Chip-Technologie (SOC) vereint geringen Energieverbrauch und hohe Rechenleistung. Als RAM sind 128 GB LPDDR5X-Arbeitspeicher verbaut. Bei der Festplatte stehen zwei SSD-Laufwerke mit ein oder vier Terabyte Kapazität zur Wahl. Das Nvida DGX OS basiert auf Ubuntu-Linux und umfasst einen vorinstallierten KI-Software-Stack. Das KI-Prototyping kann in einer sicheren Sandbox-Umgebung erfolgen.

Überzeugende Konnektivität 
Der bis zu 400 Gbit/s schnelle ConnectX^®-7 Smart NIC-Ethernetanschluss sorgt für reibungslosen Datentransfer in Netzwerkumgebungen. Als weitere Schnittellen sind 4x USB-C^® 20 Gbit/s mit DisplayPort Alt Mode, 1 x Ethernet (RJ45) und 1x HDMI^® 2.1a (max. 4K@60Hz) vorhanden. Für drahtlosen Datenaustausch stehen schnelles Wi-Fi 7 und Bluetooth^® 5.3 bereit.