Arduino Uno Q - Die neue "Dual-Brain" Plattform
Zwei Varianten des Arduino Uno Q
- mit 2GB / 16GB eMMC und 4 x 2.0 GHz (ABX00162)
Seit Juni 2025 erhältlich » Zum Arduino Uno Q 2 GB
- mit 4GB / 32 GB eMMC und 4 x 2.0 GHz (ABX00173)
Seit Ende 2025 erhältlich » Zum Arduino Uno Q 4 GB
Highlights des Arduino Uno Q
- Mikroprozessor (MPU): Qualcomm Dragonwing™ QRB2210 mit Quad-Core Arm® Cortex®-A53 mit 2,0 GHz
- Mikrocontroller (MCU): Echtzeit-MCU STM32U585 mit geringerm Stromverbrauch
- RAM: 2 oder 4 GB LPDDR4
- USB-C-Anschluss: Stromversorgung, Videoausgabe oder Anschluss von Tastatur, Maus, USB-Peripherie
- Unterstützte Betriebssysteme für Arduino App Lab: Windows 10 oder höher (64-Bit) / macOS: macOS 11 oder höher (64-Bit) / Linux: Ubuntu 22.04 oder höher und Debian Trixie (64-Bit)
Die Neuheit beim Arduino Uno Q
Der Uno Q ist eine Dual-Brain-Plattform, die zwei Welten vereint:
Hochleistung (Brain 1): Der Hauptprozessor ist ein Qualcomm Dragonwing™ QRB2210 (Quad-Core 2,0 GHz) mit integrierter GPU und KI-Beschleunigung. Er ist Linux-fähig und kann komplexe Bild- und Audio-Inferenzen (KI) ausführen.
Echtzeitsteuerung (Brain 2): Ein separater STM32U585-Mikrocontroller sorgt für eine zuverlässige und schnelle Steuerung aller klassischen Arduino-Anschlüsse (GPIOs).
Anwendungen für den Arduino Uno Q
Als Hochleistungsrechner ist der Arduino für alle anspruchsvollen Anwendungen wie Objekterkennung, Sprachbefehle, Bewegungserkennung und vieles mehr geeignet. Leistung und Benutzerfreundlichkeit in einem vereint.
Arduino App Lab - Einheitliche Entwicklungsumgebung
App Lab ist eine brandneue integrierte Entwicklungsumgebung, die Linux und Echtzeitbetriebssysteme vereint. Es ist auf dem UNO Q vorinstalliert und kombiniert Arduino-Sketches, Python-Skripte und containerisierte KI-Modelle zu vollständig integrierten Anwendungen, die alle über eine einzige Schnittstelle verwaltet werden.
Starten Sie schnell mit Arduino-Apps, eigenständigen Beispielen mit allem, was Sie brauchen. Fügen Sie Ihren Projekten Plug-and-Play-Funktionen mit vorgefertigten Bausteinen hinzu, um Ihre Ideen noch schneller umzusetzen.
Mit den vorinstallierten KI-Modellen in Arduino App Lab können Sie reale Daten für eine Vielzahl von Funktionen nutzen, z. B. Objekt-/Personenerkennung, Anomalieerkennung, Bildklassifizierung, Geräuscherkennung und Keyword-Erkennung.
Mehr zu Arduino im Allgemein und den verschiedenen Boards erfahren Sie in unserem Arduino Ratgeber »